内存优化
造成内存使用不合理的原因:
内存泄露:
1)静态变量持有对象
2)单例模式持有Activity对象,单例模式的特点是生命周期跟Application的保持一致
3)属性动画播放没有在onDestroy函数中停止动画,造成Activity中的View被动画持有
4)Handle持有Activity即内部类持有外部类
5) 监听器没有取消
6)WebView的泄漏
7)Cursor对象是否及时关闭
优化方案(如何避免OOM总结)
1、减小对象的内存占用
2、内存对象的重复利用
3、避免对象的内存泄露
4、内存使用策略优化
举个栗子:
1、避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小,尽量使用更加轻量的对象
1)使用更加轻量的数据结构
2)避免在Android里面使用Enum
3)减小Bitmap对象的内存占用
Bitmap是一个极容易消耗内存的大胖子,减小创建出来的Bitmap的内存占用可谓是重中之重,通常来说有以下2个措施:
- inSampleSize:缩放比例,在把图片载入内存之前,我们需要先计算出一个合适的缩放比例,避免不必要的大图载入。
decode format:解码格式,选择ARGB_8888/RBG_565/ARGB_4444/ALPHA_8,存在很大差异。
4)使用更小的图片
2、内存对象的重复利用
1)复用系统自带的资源
2)注意在ListView/GridView等出现大量重复子组件的视图里对ConvertView的复用
@Override
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
final ViewHolder holder;
if (convertView == null) {//减少加载布局次数
holder = new ViewHolder();
convertView = View.inflate(context, R.layout.row_invite_msg, null);
holder.reason = (TextView) convertView.findViewById(R.id.message);
holder.name = (TextView) convertView.findViewById(R.id.name);
convertView.setTag(holder);//使用tag减少加载组件次数
} else {
holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
}
holder.reason.setText(msg.getReason());
holder.name.setText("+"+msg.getFrom());
}
return convertView;
}
private static class ViewHolder {
TextView name;
TextView reason;
}
/*
1,复用convertView
2,使用ViewHolder
3,item中有图片时,异步加载
4,快速滑动时,不加载图片
5,item中有图片时,应对图片进行适当压缩
*/
3)避免在onDraw方法里面执行对象的创建
4)StringBuilder
5)你需要避免在for循环里面分配对象占用内存,需要尝试把对象的创建移到循环体之外
3、避免对象的内存泄露
1)注意Activity的泄漏
最典型的场景是Handler导致的Activity泄漏,如果Handler中有延迟的任务或者是等待执行的任务队列过长,都有可能因为Handler继续执行而导致Activity发生泄漏。此时的引用关系链是Looper -> MessageQueue -> Message -> Handler -> Activity。为了解决这个问题,可以在UI退出之前,执行remove Handler消息队列中的消息与runnable对象。或者是使用Static + WeakReference的方式来达到断开Handler与Activity之间存在引用关系的目的。
Handler mHandler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
// do something.
}
}
当我们这样创建Handler的时候Android Lint会提示我们这样一个`warning: In Android, Handler classes should be static or leaks might occur.`
Android程序第一次创建的时候,默认会创建一个Looper对象,Looper去处理Message Queue中的每个Message,主线程的Looper存在整个应用程序的生命周期.
Hanlder在主线程创建时会关联到Looper的Message Queue,Message添加到消息队列中的时候Message(排队的Message)会持有当前Handler引用,当Looper处理到当前消息的时候,会调用Handler#handleMessage(Message).就是说在Looper处理这个Message之前,会有一条链MessageQueue> Message -> Handler -> Activity,由于它的引用导致你的`Activity`被持有引用而无法被回收。在java中,no-static的内部类会隐式的持有当前类的一个引用。static的内部类则没有。
##具体分析
public class SampleActivity extends Activity {
private final Handler mHandler = new Handler() {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
// do something
}
}
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
// 发送一个10分钟后执行的一个消息
mHandler.postDelayed(new Runnable() {
@Override
public void run() { }
}, 600000);
// 结束当前的Activity
finish();
}
在finish()的时候,该Message还没有被处理,Message持有Handler,Handler持有Activity,这样会导致该Activity不会被回收,就发生了内存泄露.
解决方案
①通过程序逻辑来进行保护。
如果Handler中执行的是耗时的操作,在关闭Activity的时候停掉你的后台线程。线程停掉了,就相当于切断了Handler和外部连接的线,Activity自然会在合适的时候被回收。
如果Handler是被delay的Message持有了引用,那么在Activity的onDestroy()方法要调用Handler的remove*方法,把消息对象从消息队列移除就行了。
- 关于Handler.remove*方法
removeCallbacks(Runnable r)——清除r匹配上的Message。
removeC4allbacks(Runnable r, Object token)` ——清除r匹配且匹配token(Message.obj)的Message,token为空时,只匹配r。
removeCallbacksAndMessages(Object token)` ——清除token匹配上的Message。
removeMessages(int what)` ——按what来匹配
removeMessages(int what, Object object)` ——按what来匹配
我们更多需要的是清除以该`Handler`为`target`的所有`Message(Callback)`就调用如下方法即可`handler.removeCallbacksAndMessages(null)`;
②将Handler声明为静态类。
静态类不持有外部类的对象,所以你的`Activity`可以随意被回收。但是不持有`Activity`的引用,如何去操作`Activity`中的一些对象? 这里要用到弱引用
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private MyHandle myHandle;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
myHandle = new MyHandle(MainActivity.this);
}
@Override
protected void onDestroy() {
myHandle.removeCallbacksAndMessages(null);
super.onDestroy();
}
static class MyHandle extends Handler{
private WeakReference<MainActivity> mOuter;
public MyHandle(MainActivity mainActivity) {
this.mOuter = new WeakReference<MainActivity>(mainActivity);
}
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
MainActivity mainActivity = mOuter.get();
if (mainActivity != null){
//do something with mOuter
}
}
}
}
2)考虑使用Application Context而不是Activity Context
对于大部分非必须使用Activity Context的情况(Dialog的Context就必须是Activity Context),我们都可以考虑使用Application Context而不是Activity的Context,这样可以避免不经意的Activity泄露
3)注意临时Bitmap对象的及时回收
4)注意监听器的注销
在Android程序里面存在很多需要register与unregister的监听器,我们需要确保在合适的时候及时unregister那些监听器。自己手动add的listener,需要记得及时remove这个listener。
5)注意缓存容器中的对象泄漏
有时候,我们为了提高对象的复用性把某些对象放到缓存容器中,可是如果这些对象没有及时从容器中清除,也是有可能导致内存泄漏的。例如,针对2.3的系统,如果把drawable添加到缓存容器,因为drawable与View的强应用,很容易导致activity发生泄漏。而从4.0开始,就不存在这个问题。解决这个问题,需要对2.3系统上的缓存drawable做特殊封装,处理引用解绑的问题,避免泄漏的情况。
6)注意WebView的泄漏
Android中的WebView存在很大的兼容性问题,不仅仅是Android系统版本的不同对WebView产生很大的差异,另外不同的厂商出货的ROM里面WebView也存在着很大的差异。更严重的是标准的WebView存在内存泄露的问题,请看 这里。所以通常根治这个问题的办法是为WebView开启另外一个进程,通过AIDL与主进程进行通信,WebView所在的进程可以根据业务的需要选择合适的时机进行销毁,从而达到内存的完整释放。
7)注意Cursor对象是否及时关闭
在程序中我们经常会进行查询数据库的操作,但时常会存在不小心使用Cursor之后没有及时关闭的情况。这些Cursor的泄露,反复多次出现的话会对内存管理产生很大的负面影响,我们需要谨记对Cursor对象的及时关闭。
4、内存使用策略优化
①资源文件需要选择合适的文件夹进行存放
我们知道hdpi/xhdpi/xxhdpi等等不同dpi的文件夹下的图片在不同的设备上会经过scale的处理。例如我们只在hdpi的目录下放置了一张100100的图片,那么根据换算关系,xxhdpi的手机去引用那张图片就会被拉伸到200200。需要注意到在这种情况下,内存占用是会显著提高的。对于不希望被拉伸的图片,需要放到assets或者nodpi的目录下。
②Try catch某些大内存分配的操作
在某些情况下,我们需要事先评估那些可能发生OOM的代码,对于这些可能发生OOM的代码,加入catch机制,可以考虑在catch里面尝试一次降级的内存分配操作。例如decode bitmap的时候,catch到OOM,可以尝试把采样比例再增加一倍之后,再次尝试decode。
③谨慎使用static对象
因为static的生命周期过长,和应用的进程保持一致,使用不当很可能导致对象泄漏,在Android中应该谨慎使用static对象
④优化布局层次,减少内存消耗
越扁平化的视图布局,占用的内存就越少,效率越高。我们需要尽量保证布局足够扁平化,当使用系统提供的View无法实现足够扁平的时候考虑使用自定义View来达到目的
⑤谨慎使用依赖注入框架
那些注入框架会通过扫描你的代码执行许多初始化的操作,这会导致你的代码需要大量的内存空间来mapping代码,而且mapped pages会长时间的被保留在内存中。除非真的很有必要,建议谨慎使用这种技术。
⑥使用ProGuard来剔除不需要的代码
ProGuard能够通过移除不需要的代码,重命名类,域与方法等等对代码进行压缩,优化与混淆。使用ProGuard可以使得你的代码更加紧凑,这样能够减少mapping代码所需要的内存空间。
优化内存工具
Memory Monitor:整个app所占用的内存,以及发生GC的时刻,短时间内发生大量的GC操作是一个危险的信号。
Heap Viewer:查看当前内存快照,便于对比分析哪些对象有可能发生了泄漏。
Allocation Tracker:追踪内存对象的来源。
LeakCanary开源控件:发现内存泄露的情况
Heap Snapshot:获取Java堆内存详细信息,可以分析出内存泄漏的问题
MAT:详细分析Java堆内存的工具
TraceView:从代码层面分析性能问题,针对每个方法来分析。